Solarkraftwerke enthalten eine Vielzahl von unterschiedlichen Datenquellen, wie z.B. Leistungsdaten und Einstrahlungsdaten. Daraus resultieren große Zeitreihen. Ich habe mehrjährige Erfahrungen mit der Speicherung und Analyse solcher Zeitreihen, inklusive dem Monitoring und der Optimierung von Kraftwerken, basierend auf einem bestehenen SCADA-System (SCADA: Supervisory Control and Data Acquisition).
Viele Unternehmen und Forschungsgruppen verwalten einen Großteil ihrer Daten in Excel-Dateien im lokalen Netzwerk. Was ist, wenn die Datenstruktur zu komplex oder die Datenmenge zu groß wird, oder aber mehrere Personen gleichzeitig mit den Daten arbeiten wollen? Eine Forschungsgruppe beauftragte mich, eine alternative Lösung für ihre Excel-basierte Datenbank für Patienten und Blutproben zu finden.
Mir geht es um eine klare Sprache zur Beschreibung Ihrer Anforderungen. Ich höre zu und lerne zu verstehen, was für Sie am Ende zählt. Ich entwickle einfache und automatisierte Lösungen, damit Sie den Kopf wieder frei haben für Kreativität und Konzepte. Diese Werkzeuge haben sich dabei bewährt:
Eine Programmiersprache, die Klarheit und Vielseitigkeit vereint. Insbesondere für die effiziente Verarbeitung wissenschaftlich-technischer Daten existieren umfangreiche Bibliotheken. Ich nutze Python intensiv seit mehr als zehn Jahren für Datenanalyse, Visualisierung, Automatisierung und Anwendungen.
Das quelloffene Betriebssystem, das es mir ermöglicht, kostengünstig zuverlässige Umgebungen für die Verarbeitung Ihrer Daten bereit zu stellen. Ich habe über zwanzig Jahre Erfahrung als Nutzer und Administrator.
Ihr Arbeitsgebiet ist komplex, folgt einer eigenen Logik - ich höre zu und werde Ihnen viele Fragen stellen, ich möchte wissen, was Sie am Ende erreichen wollen. Wir finden eine gemeinsame Sprache und schaffen Nachvollziehbarkeit durch browserbasierte Dokumentation, die für beide Seiten Eindeutigkeit herstellt.
Ihre Anforderungen ändern sich im Laufe der Zeit oder sind von Beginn an noch nicht vollständig bekannt? Inspiriert vom Agilen Manifest orientieren wir uns an Ihrem Business Value und arbeiten uns iterativ vor. Nutzbringende Lösungen entstehen dadurch so früh wie möglich.
Die Struktur und Einheiten wissenschaftlicher Daten sind mir vertraut. Als Physiker weiß ich um die Stärke von in sich schlüssigen mathematischen Modellen zur Simulation, Prognose und zur Charakterisierung von Messwerten.
Ich bleibe dran, auch wenn es schwierig wird. Ich arbeite genau und prüfe unablässig mein Verständnis Ihres Arbeitsgebiets. Automatisierte Tests sichern die Ergebnisse ab.
Als Data Engineer und Software-Entwickler arbeite ich seit vielen Jahren mit wissenschaftlich-technischen Daten in unterschiedlichsten Bereichen, u.a. Solarindustrie, Medizinische Forschung, Materialwissenschaft, Künstliche Intelligenz und Sprachwissenschaft.
Weitere Informationen über mich erhalten Sie in meinem Lebenslauf.
Kontaktieren Sie mich gerne für ein persönliches Gespräch.